時(shí)域分析

時(shí)域分析主要包含時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析和時(shí)域相關(guān)分析。時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析是通過統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)設(shè)備振動信號的有關(guān)時(shí)域特征值與指標(biāo)參數(shù)并對其科學(xué)分析，依此對設(shè)備故障進(jìn)行初步判斷。時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析一般統(tǒng)計(jì)的特征值有峰值、均值、峭度、脈沖等，其會隨著故障的發(fā)生、演變、惡化而相應(yīng)改變，不同的故障類型引起的特征值變化通常也不一樣。時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析能直觀反應(yīng)振動相關(guān)特征信號，容易理解且計(jì)算簡單，一般可用于初步診斷結(jié)構(gòu)設(shè)備是否已發(fā)生故障，但不能對故障的具體發(fā)生位置和故障發(fā)生的嚴(yán)重程度做出深入診斷。

相關(guān)分析可分為自相關(guān)性分析與互相關(guān)性分析。自相關(guān)性分析以不同時(shí)刻同一振動過程的信號為研究對象，通過借用相應(yīng)的自相關(guān)函數(shù)能夠識別信號的類型，將確定信號從噪聲中提取出來?；ハ嚓P(guān)分析以多個振動過程不同時(shí)刻的信號為研究對象，找出多個信號間的相互關(guān)系。在早期故障診斷時(shí)，信號里的周期因子不太明顯，直接觀察不易發(fā)現(xiàn)故障特征，通過時(shí)域相關(guān)分析能夠找到隱藏在噪聲中的周期性信息，發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)設(shè)備故障。然而，當(dāng)振動信號中存在相似頻率的干擾信號時(shí)，則可能在分析過程中出現(xiàn)假相關(guān)現(xiàn)象，使得相關(guān)分析的可靠性很難保障。

設(shè)備或結(jié)構(gòu)運(yùn)動時(shí)會產(chǎn)生振動，振動信號中含有豐富的設(shè)備或結(jié)構(gòu)運(yùn)行狀況信息，其物理含義清晰，信號特征與系統(tǒng)零部件的運(yùn)行狀態(tài)通常具有強(qiáng)相關(guān)性。振動監(jiān)測是一種能夠有效監(jiān)控結(jié)構(gòu)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的方法。它通過振動傳感器收集結(jié)構(gòu)設(shè)備關(guān)鍵零部件上的振動信號，借助數(shù)據(jù)分析技術(shù)對所采集的振動信號進(jìn)行分析處理，提取相關(guān)故障特征信息，依據(jù)特征信息對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行科學(xué)診斷，辨別故障的具體類型、故障的發(fā)生的詳細(xì)部位與故障的嚴(yán)重程度。

鑒于該類設(shè)備在企業(yè)生產(chǎn)中所起的重要作用，在諸多檢測手段中，***優(yōu)的方式是采用在線振動監(jiān)測系統(tǒng)，當(dāng)機(jī)軸轉(zhuǎn)動時(shí)，會產(chǎn)生摩擦力和轉(zhuǎn)動力，由磨擦力和轉(zhuǎn)動力引起的振動，通過軸承傳遞到機(jī)器外殼，在線監(jiān)測滾筒和風(fēng)機(jī)等設(shè)備的振動情況，可以及時(shí)將數(shù)據(jù)上傳與共享，并能實(shí)現(xiàn)基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的報(bào)警更新，極大地提***設(shè)備管理人員的工作效率。